01
定义
把工程意图与约束转化为明确、可审核的任务规格。
测量输入点云 / 三维可计算模型
网格 / 状态物理输出
审核 / 验证X+ →Z+
01系统语法
02
理解
融合领域知识、本地上下文与现有证据，同时保留信息来源。
03
执行
通过受控能力调用，协调人员、模型、软件与机器。
04
验证
将结果连同状态、轨迹与证据边界完整交还工程师。
02为什么是 PHYMER
工业智能不是一个对话框，而是由上下文、能力、状态与物理证据共同构成的受控系统。
PHYMER 面向真正的工程工作：答案必须经得住约束、工具执行、中断恢复与人的审核。
了解我们的主张03三端协同系统
01 / 边缘端
工程工作站
设计 · 仿真 · 审核
工程文件、CAE 工具与人的决策留在工作现场。
02 / 本地端
本地 AI BOX
推理 · 编排 · 持久化
本地模型协调会话、工具、策略与可恢复的长程操作。
03 / 云端
安全能力云
发布 · 授权 · 验证
按需交付签名能力与公开元数据，不接收客户工程内容。
04执行轨迹
让每一步都可见。
真正有用的工业智能体，应当呈现它理解了什么、准备调用什么、正在执行什么，以及结果由哪些证据支撑。
INT-01
意图
目标、约束与证据等级
PLN-02
计划
工具、策略、资源与审批
EXE-03
执行
调用本地受控能力
VER-04
验证
结果、来源与人工复核
当前领域 / 汽车 CAE